Подписаться на обновления
18 ноябряПонедельник

usd цб 63.8881

eur цб 70.4111

днём
ночью

Восх.
Зах.

18+

ОбществоЭкономикаВ миреКультураМедиаТехнологииЗдоровьеЭкзотикаКнигиКорреспонденция
Энергетика и экология  Компьютеры  Сеть  Мобильные технологии  Наука  Космонавтика  Военные технологии  Биотехнологии  Ноосфера  Транспорт  Краудфандинг  Эко-программа утилизации  Электронная
наука
 
Человеческий капитал  Данные НКО 
Анна Дубовик, theoryandpractice.ru   вторник, 5 ноября 2019 года, 16:00

Не волшебство: как работают нейросети и их разработчики
Коротко и интересно о главном


   увеличить размер шрифта уменьшить размер шрифта распечатать отправить ссылку добавить в избранное код для вставки в блог




Нейронные сети не только распознают тексты, изображения и речь, но и помогают диагностировать заболевания и искать полезные ископаемые. Как это происходит? Дата-сайентист и руководитель направления продвинутой аналитики и машинного обучения в ПАО «Газпром нефть» Анна Дубовик рассказала, как это работает и почему не стоит верить громким заявлениям компаний, которые «распознали все». T&P записали главное.

Три важных факта об искусственном интеллекте

Машинное обучение стало частью нашей жизни. Это не какие-то новые технологии и летающие машины, которых мы пока не видели. Мы участвуем в машинном обучении каждый день: мы либо объект этого обучения, либо поставляем для него данные.

Не бывает «волшебных черных ящиков». Не существует искусственного интеллекта, в который вы что-то забрасываете, и он все за вас высчитывает. Самое важное — это качественные данные, на которых происходит обучение. Все архитектуры и алгоритмы известны, и секрет какого-то нового классного приложения всегда в данных.

Машинное обучение развивается в основном силами открытого сообщества. Мы за открытый код — так же, как Google и другие разработчики всего открытого и хорошего.

От эвристики к обучению

Небольшой ликбез: ИИ — большая отрасль, частью которой является машинное обучение. В нем есть много алгоритмов, самые интересные — нейросети. Глубокое обучение — конкретный тип нейросетей, которым мы занимаемся:


Почему старые алгоритмы не работают и зачем нужно машинное обучение? Да, врачи распознают рак лучше, чем нейросети, — но они делают это чаще всего на четвертой стадии, когда с человеком уже происходят необратимые изменения. А чтобы распознавать болезнь на первой, нужны алгоритмы. Раньше нефть сама лилась из-под земли, но такого больше не будет, природные ресурсы становится все сложнее добывать.

Все наше предыдущее знание строится на эвристических алгоритмах. Например, если человек чем-то болел и у него есть определенная семейная предрасположенность, то мы понимаем, что обнаруженное нами новообразование, скорее всего, то-то и то-то. Мы отправим человека на сканер, начнем проверять. Но если этих знаний о человеке у нас нет, то мы ничего с ним делать не будем. Это и есть эвристика.

Большинство существующих программ для профессиональных экспертов в разных отраслях сейчас построены на эвристиках. Они пытаются перейти на машинное обучение, но это трудно, поскольку для этого нужны данные.

Например, у Pornhub отличные нейросетевые алгоритмы, но есть и эвристики. На сайте представлены разделы: «Популярное» — по количеству просмотров, «Лучшее» — по количеству лайков, и есть «Горячее» (Hottest). Как определить его эвристику? Она вычисляется не по количеству просмотров и не по популярным хэштегам. Это видео, которые смотрят последними перед уходом с сайта — именно они вызывают у пользователей больше всего эмоций.

Когда и почему появились нейросети? Впервые о них написали в 1959 году, но количество публикаций стало резко увеличиваться только с 2009 года. 50 лет ничего не происходило: не было возможности проводить вычисления, не существовало современных графических ускорителей. Чтобы обучить нейросеть чему-то, необходимо много вычислительных мощностей и сильное железо. Но теперь каждый день выходит по 50 публикаций о достижениях нейросетей, и обратного пути нет.

Важнее всего, что нейросеть — это не волшебство. Когда люди узнают, что я занимаюсь data science, начинают предлагать мне идеи стартапа: взять откуда-нибудь, например в Facebook, все данные, забросить в нейросеть и предсказать, условно говоря, «все». Но это так не работает. Всегда есть конкретный тип данных и четкая постановка задачи:


Как видите, в списке нет «распознавания», потому что так это называется на языке людей, а математически может формулироваться по-разному. И поэтому сложные задачи всегда разбиваются на более простые подзадачи.

Вот оцифрованное изображение рукописной цифры 9, 28 на 28 пикселей:


Первый слой нейросети — это вход, который «видит» 784 пикселя, окрашенных в разные оттенки серого. Последний — выход: несколько категорий, к одной из которых мы просим отнести то, что было отправлено на вход. И между ними — скрытые слои:


Эти скрытые слои — это некоторая функция, которую мы не задаем никакой эвристикой, она сама учится выводить математическую последовательность, которая с определенной вероятностью отнесет «входные» пиксели к определенному классу.

Как нейросети работают с изображениями

Классификация. Можно научить нейросеть классифицировать изображения, например распознавать породы собак:


Но для обучения ей потребуются миллионы картинок — и это должен быть тот тип данных, которые вы потом действительно будете использовать. Потому что, если вы обучили нейросеть искать собак, а показываете кексы, она все равно будет искать собак, и получится что-то вроде этого:


Детекция. Это другая задача: на изображении нужно найти объект, принадлежащий к определенному классу. Например, мы загружаем в нейросеть снимок побережья и просим найти людей и кайты:


Подобный алгоритм сейчас проходит бета-тестирование в поисковом отряде «Лиза Алерт». Во время поисков участники отрядов делают множество снимков с помощью беспилотников, затем их отсматривают — и иногда именно так находят потерявшихся людей. Чтобы сократить время на отсмотр всех снимков, алгоритм отсеивает те снимки, на которых нет значимой для поисков информации. Но никакая нейросеть не даст стопроцентной точности, поэтому снимки, отобранные алгоритмом, валидируются людьми.

Сегментация (одноклассовая и многоклассовая) используется, например, для беспилотных автомобилей. Нейросеть распределяет объекты по классам: вот машины, вот тротуар, вот здание, вот люди, у всех объектов четкие границы:


Генерация. У генерирующих сетей на входе — пустота, на выходе — какой-то класс объектов, а скрытые слои пытаются научиться превращать пустоту во что-то определенное.

Нейросеть смотрит на миллионы фотографий людей в интернете и множественными итерациями учатся понимать, что на лице должны быть нос, глаза, что голова должна быть круглая, и т. д.

А если мы можем сгенерировать изображение, значит, можно заставить его двигаться так же, как определенный человек, — то есть сгенерировать видео. Пример — недавний вирусный ролик, в котором Обама говорит, что Трамп идиот. Обама никогда этого не говорил, просто нейросеть научили мэтчиться (от англ. match — «совпадать, соответствовать, сопоставлять». — Прим. T&P) на Обаму, и когда другой человек говорил, камера транслировала его мимику на лицо бывшего американского президента. Другой пример — Ctrl Shift Face, который делает прекрасные дипфейки на звезд. Пока что нейросети не всегда срабатывают идеально, но с каждым годом будут делать это все лучше, и скоро на видео отличить реального человека от «намазанного» сетью будет невозможно. И никакой Face ID нас больше не застрахует от мошенничества.

Как нейросети работают с текстами

Тексты для сетей не имеют смысла, для них это просто «векторы», над которыми можно производить разные математические операции, например: «Король минус человек плюс женщина равно королева».

Но из-за того, что нейросети учатся на текстах, созданных людьми, возникают курьезы. Например: «Доктор минус мужчина плюс женщина равно медсестра». В представлении нейросети женщин-врачей не существует.

Машинный перевод. Раньше многие пользовались переводчиком, работа которого была построена на эвристиках: эти слова значат то-то, их можно переводить и склонять только так-то и располагать вот в таком порядке. Он не мог отойти от этих правил, и часто в целом получалась ерунда:


Сегодня в работу Google Translate добавили нейронные сети, и переведенные им тексты выглядят уже гораздо более литературно.

Генерация текста. Полгода назад сделали нейросеть, которой можно задать тему, несколько ключевых слов, и она сама напишет сочинение-размышление. Работает прекрасно, но не проверяет факты и не задумывается об этичности написанного:


Авторы не выложили код в открытый доступ, не показали, на чем они обучали сеть, обосновав это тем, что мир не готов к этой технологии, что она будет использована во вред.

Распознавание и генерация речи. Все то же самое, что и с распознаванием изображения: есть звук, нужно оцифровать сигнал:


Именно так работают «Алиса» и Siri. Когда вы пишете в Google Translate некий текст, он его переводит, формирует из букв звуковую волну и воспроизводит ее, то есть генерирует речь.

Обучение с подкреплением

Игра в «Арканоид» — самый простой пример обучения с подкреплением:


Есть агент — то, на что вы воздействуете, что может менять свое поведение, — в данном случае это горизонтальная «палка» внизу. Есть среда, которая описана разными модулями, — это все, что вокруг «палки». Есть награда: когда сетка роняет шарик, мы говорим, что она теряет свою награду.

Когда нейросеть выбивает очки, мы говорим ей, что это здóрово и она работает хорошо. И тогда сеть начинает изобретать действия, которые приведут ее к победе, максимизируют выгоду. Сначала кидает шарик и просто стоит. Мы говорим: «Плохо». Она: «Ладно, кину, подвинусь на один пиксель». — «Плохо». — «Кину, подвинусь на два, влево, вправо, буду рандомно дергаться». Процесс обучения нейросети — очень долгий и дорогой.

Другой пример обучения с подкреплением — это го. В мае 2014 года люди говорили, что компьютер еще не скоро научится понимать, как играть в го. Но уже в следующем году нейросеть обыграла чемпиона Европы. В марте 2016 года AlphaGo обыграла чемпиона мира высшего дана, а следующая версия выиграла у предыдущей с разгромным счетом 100:0, хотя делала абсолютно непредсказуемые шаги. У нее не было никаких ограничений, кроме игры по правилам:


Зачем учить компьютер играть в игры за бешеные деньги, вкладываться в киберспорт? Дело в том, что обучение движению и взаимодействию роботов в среде стоит еще дороже. Если ваш алгоритм ошибается и разбивает многомиллионный дрон, это очень обидно. А потренироваться на людях, но в Dota, сам Бог велел.

Открытый код

Как и кем реализуются приложения машинного обучения? Смелые заявления в интернете о том, что какая-то компания написала очередное приложение, которое «все распознало», не соответствуют действительности. Есть лидеры рынка, которые разрабатывают инструменты и выкладывают их в открытый доступ, чтобы все люди могли писать код, предлагать изменения, двигать отрасль. Есть «хорошие парни», которые тоже делятся некоторой частью кода. Но есть и «плохие парни», с которыми лучше не связываться, потому что они не разрабатывают собственные алгоритмы, а пользуются тем, что написали «хорошие парни», делают из их разработок собственных «франкенштейнов» и пытаются продавать.

Примеры использования data science в нефтяной отрасли

Поиск новых месторождений. Чтобы понять, есть ли в земле нефть, специалисты производят серию взрывов и записывают сигнал, чтобы затем посмотреть, как колебания проходят через землю. Но поверхностная волна искажает общую картину, забивает сигнал из недр, поэтому результат надо «почистить». Специалисты-сейсмики делают это в специальных программах, причем они не могут использовать каждый раз один и тот же фильтр или набор фильтров: чтобы найти искомую комбинацию, они каждый раз подбирают новую комбинацию фильтров. На примере их работы мы можем научить нейросеть делать то же самое:


Правда, выясняется, что сеть удаляет не только поверхностные шумы, но и полезный сигнал. Поэтому мы добавляем новое условие: просим чистить только тот участок сигнала, с которым работают сейсмики, — это называется «нейросеть с вниманием».

Описание столба керна по типам литологии. Это задача сегментации. Есть фотографии керна — пород, вытащенных из скважины. Специалисту вручную нужно разобрать, какие пласты там находятся. Человек тратит на это недели и месяцы, а обученная нейросеть — до часа. Чем больше мы ее учим, тем лучше она работает:


«Лучше, чем человек»

У специалистов возникает вопрос, как можно работу нейросети сравнить с человеческим опытом: «Да Иван Петрович с нами с 1964 года, да он этого керна перенюхал!» Конечно, но он делал то же самое, что и сетка: брал керн, брал учебник, смотрел, как другие люди это делают, и пытался вывести из этого закономерность. Только нейросеть работает гораздо быстрее и жизненный опыт Ивана Петровича переживает 500 раз за день. Однако люди все равно еще не верят в технологию, поэтому нам приходится все задачи разбивать на небольшие этапы, чтобы эксперт мог завалидировать каждый из них и поверить в то, что нейросеть работает.

Все заявления о том, что какая-то нейросеть работает «лучше, чем человек», чаще всего ни на чем не основаны, потому что всегда найдется кто-то, кто будет «глупее» нейросети. Вы мне: «Распознай нефть». А я: «Ну, тут где-то». Вывод: «Ага, не получилось, значит, наша система работает лучше тебя». На самом деле для того, чтобы оценить эффективность работы нейросети, должно быть сравнение с целой группой экспертов, главными людьми в отрасли.

Не меньше вопросов вызывают заявления о точности. Если взять десять человек, один из которых болен раком легких, и сказать, что все они здоровы, то мы предскажем ситуацию с точностью в 90%. Мы ошиблись в одном из десяти, все честно, никто никого не обманул. Но полученный результат нас ни к чему не приводит. Любые новости о революционных разработках — неправда, если нет открытого кода или описания того, как они сделаны.

Данные должны быть качественными. Не существует ситуаций, когда вы вбрасываете в нейросеть неочищенные, неизвестно как собранные данные и получаете нечто дельное. Что значит «плохие данные»? Чтобы распознать онкологическое заболевание, нужно сделать много снимков компьютерной томографии в высоком разрешении и собрать из них 3D-куб органов. Тогда в одном из срезов врач сможет найти картину подозрения на рак — плотную массу, которой там быть не должно. Мы попросили специалистов разметить нам много таких снимков, чтобы поучить нейросеть выделять рак. Проблема в том, что один врач считает, что рак в одном месте, другой врач считает, что там два рака, третий врач думает еще как-то иначе. Сделать из этого нейросеть невозможно, потому что все это разные ткани, и если обучить нейросеть на таких данных, то она будет видеть рак вообще везде.

Проблемы нейросетей

С датасетом (data set — «набор данных». — Прим. T&P). Однажды китайская система распознавания нарушений выписала штраф за переход в неположенном месте женщине, которая на самом деле была лишь рекламой на автобусе, переезжавшем пешеходный переход. Это значит, что для обучения нейросети использовался неправильный датасет. Нужны были объекты в контексте, чтобы нейросеть научилась отличать настоящих женщин от рекламных изображений.

Другой пример: было соревнование по детекции рака легких. Одно сообщество выпустило датасет с тысячью снимками и разметило на них рак в соответствии с точкой зрения трех разных экспертов (но только в тех случаях, когда их мнения совпадали). На таком датасете можно было обучиться. А вот другая контора решила попиариться и выпустила новость, что использовала в работе несколько сотен тысяч рентгенов. Но оказалось, что больных там было только 20%. А ведь именно они являются для нас важными, ведь если нейросеть будет учиться без них, то не распознает заболевание. Более того, в эти 20% вошли несколько категорий заболеваний с разными подтипами болезней. И выяснилось, что так как это не 3D-картинка, а двухмерное изображение, то сделать с таким датасетом ничего нельзя.

Важно включать в датасет реальную информацию. Иначе придется штрафовать людей, наклеенных на автобусы.

С реализацией. Нейросети не знают, что предлагать в отсутствие информации и когда остановиться. Например, если вы завели себе новый почтовый аккаунт и нейросеть еще ничего о вас не знает, то в почте у вас первое время будет реклама, не имеющая лично к вам никакого отношения. А если вы искали в интернете диван и купили его, вам все равно еще долго будут рекламировать диваны, потому что нейросеть не в курсе, что вы уже совершили покупку. Чат-бот, полюбивший Гитлера, просто смотрел, что делают люди, и пытался мимикрировать. Имейте в виду: вы каждый день производите контент, и он может быть использован против вас.

С реальностью. Во Флоренции есть художник, который клеит веселые стикеры на дорожные знаки, чтобы разнообразить будничную жизнь людей. Но подобных знаков в обучающей выборке для беспилотных автомобилей, скорее всего, не будет. И если выпустить машину в такой мир, она просто собьет нескольких пешеходов и остановится:


Таким образом, чтобы нейросети работали круто, нужно не рассказывать о них громкие новости, а учить математику и пользоваться тем, что есть в открытом доступе.

Источник: theoryandpractice.ru




ОТПРАВИТЬ:       



 




Статьи по теме:



Китай скоро опередит Америку в сфере исследований искусственного интеллекта

Verge (США) о китайских инновациях

В июле 2017 года правительство Китая опубликовало амбиционную программу, в которой говорилось о том, как эта страна станет лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Однако по некоторым показателям Китай уже добился поставленной цели — на десять лет раньше намеченного срока.

25.03.2019 16:00, Джеймс Винсент, inosmi.ru


Дьявольски умна и красива

Как дочь лорда Байрона стала легендой кибернетики

Августа Ада Байрон-Кинг, родившаяся более 200 лет назад, вошла в историю не только как дочь поэта лорда Байрона, но и как первый программист. Графиня-математик описала вычислительную машину и написала первую программу в то время, когда компьютеров еще не существовало. Ее именем назван язык программирования «Ада», а терминология, введенная леди Байрон, используется и по сей день. Графиня была настолько умна и привлекательна, что современники обвиняли ее в связях с дьяволом, а она этого не отрицала.

02.07.2018 19:00, pics.ru


Маркетинг будущего

Виртуальная реальность, страх остаться в офлайне, digital-помощники

И другие тренды 2018 года по версии аналитического агентства The Future Today Institute. Все технологии, которые применяются в терапии, покупке автомобиля в салоне, пошиве одежды, написании музыки и разработке компьютерных игр.

10.04.2018 13:00, Emilia Gulieva, vc.ru


Цифророждённые

Александр Кулешов о приметах будущего, цифровом интеллекте и поколении Z – людях, воспитанных гаджетами

Цифровая революция кардинально изменит мир, а значит, нам придётся учиться жить по-новому, ещё неизвестным человечеству способом. К чему готовиться и чему учить молодое поколение, непохожее на все прежние, «КШ» рассказал Александр Кулешов, ректор Сколтеха, академик РАН, математик, профессор и дедушка внука-центениала.

25.02.2018 13:00, Андрей Константинов для kot.sh


День рождения дедушки «Марка»

70 лет назад, 7 августа 1944 года, был запущен первый американский программируемый компьютер «Марк I»

Первую американскую ЭВМ разработал и построил в 1941 году гарвардский математик Говард Эйксон при сотрудничестве четырёх инженеров компании IBM, по заказу которой и проводились работы. Компьютер был создан на основе идей английского математика Чарльза Бэббиджа, придумавшего первую аналитическую вычислительную машину ещё в средине 19-го столетия. Официальный запуск «Марк 1» был проведён после успешных тестов 7 августа 1944 года.

07.08.2014 16:30


Главная игра эпохи

6 июня 1984 года появилась на свет самая известная компьютерная игра, написанная российским программистом

Если вы когда-либо работали за офисным компьютером или у вас есть компьютер дома, вы не могли не слышать об игре «Тетрис». Даже если у вас не было компьютера, вряд ли вы не видели, как дети играют в эту игру на портативных устройствах.

06.06.2014 08:00, Валентин Мальцев


7 причин, почему мы еще используем Windows

У Windows в рукаве ещё много козырей, и, хотя в последнее время компанию и постиг ряд неудач, говорить о её списании в утиль ещё рановато

Если не так давно операционным системам семейства Windows практически не было альтернативы, то сегодня использование продукта Microsoft для многих уже под большим вопросом. Mac уже перестал быть экзотической диковинкой, Ubuntu действительно стал дружественной системой, новаторский ChromeOS постепенно осваивает ноутбуки, да и Android вполне в состоянии дебютировать в качестве десктопной системы. И все же, на компьютерах большинства пользователей по-прежнему первой, второй или третьей системой присутствует Windows. Почему и зачем?

27.11.2013 14:01, Дмитрий Горчаков


«Программист — это создатель вселенных»

Цитаты Джозефа Вейценбаума о компьютерах, свободе и новом конформизме

В 1966 году, вдохновившись тестом Тьюринга, Джозеф Вейценбаум написал программу, которую назвал «Элиза». Этот виртуальный собеседник симулирует поведение психотерапевта и взаимодействует с пользователем с помощью техники активного слушания. Программа стала всемирно известной и вызвала большой общественный интерес к проблематике искусственного интеллекта, а сам ученый впоследствии занял место одного из главных критиков будущей технологии. Представляем несколько важных высказываний ученого.

05.09.2013 16:30


Компьютерная гонка с Америкой

Пренебрежение к быту - одна из причин краха СССР

В последнее время в России много говорят о перевооружении армии и о модернизации предприятий военно-промышленного комплекса (ВПК). Эта тема и в СССР была весьма актуальна. К сожалению, и тогда, и сегодня при этом как-то забывают одну истину – технологические прорывы в военной сфере должны обеспечивать технологические прорывы и в быту обычного человека.

29.07.2013 10:00, Владислав Швед


Так ли мёртв ПК? 20 лет споров

Размышления известного футуриста Пола Саффо и ветерана технической журналистики Джона Доджа относительно прогнозов о скорой смерти ПК

Саффо был одним из первых, кто пророчил кончину ПК еще в 1991 году. Немного позднее Додж выступил с критикой такой позиции, утверждая, что ПК не только не умирает, но и «будет с нами еще долгие годы». Эти двое на протяжении 20 лет были на передовицах почти всех споров относительно судьбы ПК. Споры, кстати, так и не прекращаются, а в условиях нынешнего роста популярности планшетов и смартфонов играют новыми красками. С поправкой на современность они снова размышляют на эту тему и описывают ряд перспектив развития ПК-индустрии в целом. Каждый со своей колокольни, разумеется.

05.06.2013 16:58






 

Новости

«ВКонтакте» добавит «дизлайки» к комментариям
В начале 2020 года пользователи «ВКонтакте» получат возможность ставить «дизлайки» под комментариями других пользователей. Представители соцсети рассказали об этом на конференции VK Content Day.
Apple презентовала iPhone 11, новые умные часы и iPad
Apple представила три новых смартфона: iPhone 11 с двойной камерой, а также iPhone 11 Pro и iPhone 11 Pro Max с тройной. Три основные камеры на устройствах Apple появились впервые. Об этом компания рассказала в ходе ежегодной презентации новинок, трансляция которой велась на YouTube.
НП «НЭИКОН» приглашает принять участие в проекте «Открытая наука России»
В рамках проекта планируется модернизация российских репозиториев и их интеграция в мировые открытые системы, развитие новых сервисов технического сопровождения и наполнения репозиториев, а также популяризация ключевых идей открытой науки.
Инновационный центр «Сколково» приглашает на вторую ежегодную конференцию «Job and The City»
В рамках конференции участников ждет насыщенная деловая программа, включающая лекции, семинары и мастер-классы от ведущих коучей и лидеров рынка, разбор интересных кейсов, круглые столы по построению карьеры, кадровой перезагрузке и трансформации HR.
В сети обнаружили базу данных с телефонными номерами 419 млн пользователей Facebook
В интернете обнаружили базу данных пользователей Facebook с их номерами телефонов и ID, сообщает TechCrunch. По информации издания, это крупнейший скандал с утечкой данных пользователей Facebook.

 

 

Мнения

Иван Засурский

Мать природа = Родина-Мать

О происходящем в Сибири в контексте глобального экологического кризиса

Мать природа — Родина-мать: отныне это будет нашей национальной идеей. А предателем будет тот, кто делает то, что вредит природе.

Сергей Васильев

«Так проходит мирская слава…»

О ситуации вокруг бывшего министра Михаила Абызова

Есть в этом что-то глобально несправедливое… Абызов считался высококлассным системным менеджером. Именно за его системные менеджерские навыки его дважды призывали на самые высокие должности.

Сергей Васильев, facebook.com

Каких денег нам не хватает?

Нужны ли сейчас инвестиции в малый бизнес и что действительно требует вложений

За последние десятилетия наш рынок насытился множеством современных площадей для торговли, развлечений и сферы услуг. Если посмотреть наши цифры насыщенности торговых площадей для продуктового, одёжного, мебельного, строительного ритейла, то мы увидим, что давно уже обогнали ведущие страны мира. Причём среди наших городов по этому показателю лидирует совсем не Москва, как могло бы показаться, а Самара, Екатеринбург, Казань. Москва лишь на 3-4-ом месте.

Иван Засурский

Пост-Трамп, или Калифорния в эпоху ранней Ноосферы

Длинная и запутанная история одной поездки со слов путешественника

Сидя в моём кабинете на журфаке, Лоуренс Лессиг долго и с интересом слушал рассказ про попытки реформы авторского права — от красивой попытки Дмитрия Медведева зайти через G20, погубленной кризисом Еврозоны из-за Греции, до уже не такой красивой второй попытки Медведева зайти через G7 (даже говорить отказались). Теперь, убеждал я его, мы точно сможем — через БРИКС — главное сделать правильные предложения! Лоуренс, как ни странно, согласился. «Приезжай на Grand Re-Opening of Public Domain, — сказал он, — там все будут, вот и обсудим».

Иван Бегтин

Слабость и ошибки

Выйти из ситуации без репутационных потерь не удастся

Сейчас блокировки и иные ограничения невозможно осуществлять без снижения качества жизни миллионов людей. Информационное потребление стало частью ежедневных потребностей, и сила государственного воздействия на эти потребности резко выросла, вызывая активное противодействие.

Владимир Яковлев

Зло не должно пройти дальше меня

Самое страшное зло в этом мире было совершено людьми уверенными, что они совершают добро

Зло не должно пройти дальше меня. Я очень люблю этот принцип. И давно стараюсь ему следовать. Но с этим принципом есть одна большая проблема.

Мария Баронова

Эпохальный вопрос

Кто за кого платит в ресторане, и почему в любой ситуации важно оставаться людьми

В комментариях возник вопрос: "Маша, ты платишь за мужчин в ресторанах?!". Кажется, настал момент залезть на броневичок и по этому вопросу.

Николай Подосокорский

Виртуальная дружба

Тенденции коммуникации в Facebook

Дружба в фейсбуке – вещь относительная. Вчера человек тебе писал, что восторгается тобой и твоей «сетевой деятельностью» (не спрашивайте меня, что это такое), а сегодня пишет, что ты ватник, мерзавец, «расчехлился» и вообще «с тобой все ясно» (стоит тебе написать то, что ты реально думаешь про Крым, Украину, США или Запад).

Дмитрий Волошин

Три типа трудоустройства

Почему следует попробовать себя в разных типах работы и найти свой

Мне повезло. За свою жизнь я попробовал все виды трудоустройства. Знаю, что не все считают это везением: мол, надо работать в одном месте, и долбить в одну точку. Что же, у меня и такой опыт есть. Двенадцать лет работал и долбил, был винтиком. Но сегодня хотелось бы порассуждать именно о видах трудоустройства. Глобально их три: найм, фриланс и свой бизнес.

«Этим занимаются контрабандисты, этим занимаются налетчики, этим занимаются воры»

Обращение Анатолия Карпова к участникам пресс-конференции «Музею Рериха грозит уничтожение»

Обращение Анатолия Карпова, председателя Совета Попечителей общественного Музея имени Н. К. Рериха Международного Центра Рерихов, президента Международной ассоциации фондов мира к участникам пресс-конференции, посвященной спасению наследия Рерихов в России.

Марат Гельман

Пособие по материализму

«О чем я думаю? Пытаюсь взрастить в себе материалиста. Но не получается»

Сегодня на пляж высыпало много людей. С точки зрения материалиста-исследователя, это было какое-то количество двуногих тел, предположим, тридцать мужчин и тридцать женщин. Высоких было больше, чем низких. Худых — больше, чем толстых. Блондинок мало. Половина — после пятидесяти, по восьмой части стариков и детей. Четверть — молодежь. Пытливый ученый, быть может, мог бы узнать объем мозга каждого из нас, цвет глаз, взял бы сорок анализов крови и как-то разделил бы всех по каким-то признакам. И даже сделал бы каждому за тысячу баксов генетический анализ.

Владимир Шахиджанян

Заново научиться писать

Как овладеть десятипальцевым методом набора на компьютере

Это удивительно и поразительно. Мы разбазариваем своё рабочее время и всё время жалуемся, мол, его не хватает, ничего не успеваем сделать. Вспомнилось почему-то, как на заре советской власти был популярен лозунг «Даёшь повсеместную грамотность!». Людей учили читать и писать. Вот и сегодня надо учить людей писать.

Дмитрий Волошин, facebook.com/DAVoloshin

Теория самоневерия

О том, почему мы боимся реальных действий

Мы живем в интересное время. Время открытых дискуссий, быстрых перемещений и медленных действий. Кажется, что все есть для принятия решений. Информация, много структурированной информации, масса, и средства ее анализа. Среда, открытая полемичная среда, наработанный навык высказывать свое мнение. Люди, много толковых людей, честных и деятельных, мечтающих изменить хоть что-то, мыслящих категориями целей, уходящих за пределы жизни.

facebook.com/ivan.usachev

Немая любовь

«Мы познакомились после концерта. Я закончил работу поздно, за полночь, оборудование собирал, вышел, смотрю, сидит на улице, одинокая такая. Я её узнал — видел на сцене. Я к ней подошёл, начал разговаривать, а она мне "ыыы". Потом блокнот достала, написала своё имя, и добавила, что ехать ей некуда, с парнем поссорилась, а родители в другом городе. Ну, я её и пригласил к себе. На тот момент жена уже съехала. Так и живём вместе полгода».

Александр Чанцев

Вскоре похолодало

Уикэндовое кино от Александра Чанцева

Радость и разочарование от новинок, маргинальные фильмы прошлых лет и вечное сияние классики.

Ясен Засурский

Одна история, разные школы

Президент журфака МГУ Ясен Засурский том, как добиться единства подходов к прошлому

В последнее время много говорилось о том, что учебник истории должен быть единым. Хотя очевидно, что в итоге один учебник превратится во множество разных. И вот почему.

Ивар Максутов

Необратимые процессы

Тяжелый и мучительный путь общества к равенству

Любая дискриминация одного человека другим недопустима. Какой бы причиной или критерием это не было бы обусловлено. Способностью решать квадратные уравнения, пониманием различия между трансцендентным и трансцендентальным или предпочтениям в еде, вине или сексуальных удовольствиях.

Александр Феденко

Алексей Толстой, призраки на кончике носа

Александр Феденко о скрытых смыслах в сказке «Буратино»

Вы задумывались, что заставило известного писателя Алексея Толстого взять произведение другого писателя, тоже вполне известного, пересказать его и опубликовать под своим именем?

Игорь Фунт

Черноморские хроники: «Подогнал чёрт работёнку»...

Записки вятского лоха. Июнь, 2015

Невероятно красивая и молодая, размазанная тушью баба выла благим матом на всю курортную округу. Вряд ли это был её муж – что, впрочем, только догадки. Просто она очень напоминала человека, у которого рухнули мечты. Причём все разом и навсегда. Жёны же, как правило, прикрыты нерушимым штампом в серпасто-молоткастом: в нём недвижимость, машины, дачи благоверного etc.

Марат Гельман

Четыре способа как можно дольше не исчезнуть

Почему такая естественная вещь как смерть воспринимается нами как трагедия?

Надо просто прожить свою жизнь, исполнить то что предначертано, придет время - умереть, но не исчезнуть. Иначе чистая химия. Иначе ничего кроме удовольствий значения не имеет.

Андрей Мирошниченко, медиа-футурист, автор «Human as media. The emancipation of authorship»

О роли дефицита и избытка в медиа и не только

В презентации швейцарского футуриста Герда Леонарда (Gerd Leonhard) о будущем медиа есть замечательный слайд: кролик окружен обступающей его морковью. Надпись гласит: «Будь готов к избытку. Распространение, то есть доступ к информации, больше не будет проблемой…».

Михаил Эпштейн

Симпсихоз. Душа - госпожа и рабыня

Природе известно такое явление, как симбиоз - совместное существование организмов разных видов, их биологическая взаимозависимость. Это явление во многом остается загадкой для науки, хотя было обнаружено швейцарским ученым С. Швенденером еще в 1877 г. при изучении лишайников, которые, как выяснилось, представляют собой комплексные организмы, состоящие из водоросли и гриба. Такая же сила нерасторжимости может действовать и между людьми - на психическом, а не биологическом уровне.

Игорь Фунт

Евровидение, тверкинг и Винни-Пух

«Простаквашинское» уныние Полины Гагариной

Полина Гагарина с её интернациональной авторской бригадой (Габриэль Аларес, Иоаким Бьёрнберг, Катрина Нурберген, Леонид Гуткин, Владимир Матецкий) решили взять Евровидение-2015 непревзойдённой напевностью и ласковым образным месседжем ко всему миру, на разум и благодатность которого мы полагаемся.

Петр Щедровицкий

Социальная мечтательность

Истоки и смысл русского коммунизма

«Pyccкиe вce cклoнны вocпpинимaть тoтaлитapнo, им чyжд cкeптичecкий кpитицизм эaпaдныx людeй. Этo ecть нeдocтaтoк, npивoдящий к cмeшeнияи и пoдмeнaм, нo этo тaкжe дocтoинcтвo и yкaзyeт нa peлигиoзнyю цeлocтнocть pyccкoй дyши».
Н.А. Бердяев

Лев Симкин

Человек из наградного листа

На сайте «Подвиг народа» висят наградные листы на Симкина Семена Исааковича. Моего отца. Он сам их не так давно увидел впервые. Все четыре. Последний, 1985 года, не в счет, тогда Черненко наградил всех ветеранов орденами Отечественной войны. А остальные, те, что датированы сорок третьим, сорок четвертым и сорок пятым годами, выслушал с большим интересом. Выслушал, потому что самому читать ему трудновато, шрифт мелковат. Все же девяносто.

 

Календарь

Олег Давыдов

Колесо Екатерины

Ток страданий, текущий сквозь время

7 декабря православная церковь отмечает день памяти великомученицы Екатерины Александрийской. Эта святая считалась на Руси покровительницей свадеб и беременных женщин. В её день девушки гадали о суженом, а парни устраивали гонки на санках (и потому Екатерину называли Санницей). В общем, это был один из самых весёлых праздников в году. Однако в истории Екатерины нет ничего весёлого.

Ив Фэрбенкс

Нельсон Мандела, 1918-2013

5 декабря 2013 года в Йоханнесбурге в возрасте 95 лет скончался Нельсон Мандела. Когда он болел, Ив Фэрбенкс написала эту статью о его жизни и наследии

Достижения Нельсона Ролилахлы Манделы, первого избранного демократическим путем президента Южной Африки, поставили его в один ряд с такими людьми, как Джордж Вашингтон и Авраам Линкольн, и ввели в пантеон редких личностей, которые своей глубокой проницательностью и четким видением будущего преобразовывали целые страны. Брошенный на 27 лет за решетку белым меньшинством ЮАР, Мандела в 1990 году вышел из заточения, готовый простить своих угнетателей и применить свою власть не для мщения, а для создания новой страны, основанной на расовом примирении.

Молот ведьм. Существует ли колдовство?

5 декабря 1484 года началась охота на ведьм

5 декабря 1484 года была издана знаменитая «ведовская булла» папы Иннокентия VIII — Summis desiderantes. С этого дня святая инквизиция, до сих пор увлечённо следившая за чистотой христианской веры и соблюдением догматов, взялась за то, чтобы уничтожить всех ведьм и вообще задушить колдовство. А в 1486 году свет увидела книга «Молот ведьм». И вскоре обогнала по тиражам даже Библию.

Максим Медведев

Фриц Ланг. Апология усталой смерти

125 лет назад, 5 декабря 1890 года, родился режиссёр великих фильмов «Доктор Мабузе…», «Нибелунги», «Метрополис» и «М»

Фриц Ланг являет собой редкий пример классика мирового кино, к работам которого мало применимы собственно кинематографические понятия. Его фильмы имеют гораздо больше параллелей в старых искусствах — опере, балете, литературе, архитектуре и живописи — нежели в пространстве относительно молодой десятой музы.

Игорь Фунт

А портрет был замечателен!

5 декабря 1911 года скончался русский живописец и график Валентин Серов

…Судьба с детства свела Валентина Серова с семьёй Симонович, с сёстрами Ниной, Марией, Надеждой и Аделаидой (Лялей). Он бесконечно любил их, часто рисовал. Однажды Маша и Надя самозабвенно играли на фортепьяно в четыре руки. Увлеклись и не заметили, как братик Антоша-Валентоша подкрался сзади и связал их длинные косы. Ох и посмеялся Антон, когда сёстры попробовали встать!

Юлия Макарова, Мария Русакова

Попробуй, обними!

4 декабря - Всемирный день объятий

В последнее время появляется всё больше сообщений о международном движении Обнимающих — людей, которые регулярно встречаются, чтобы тепло обнять друг друга, а также проводят уличные акции: предлагают обняться прохожим. Акции «Обнимемся?» проходят в Москве, Санкт-Петербурге и других городах России.

Илья Миллер

Благодаря Годара

85 лет назад, 3 декабря 1930 года, родился великий кинорежиссёр, стоявший у истоков французской новой волны

Имя Жан-Люка Годара окутано анекдотами, как ни одно другое имя в кинематографе. И это логично — ведь и фильмы его зачастую представляют собой не что иное, как связки анекдотов и виньеток, иногда даже не скреплённые единым сюжетом.

Денис Драгунский

Революционер де Сад

2 декабря 1814 года скончался философ и писатель, от чьего имени происходит слово «садизм»

Говорят, в штурме Бастилии был виноват маркиз де Сад. Говорят, он там как раз сидел, в июле месяце 1789 года, в компании примерно десятка заключённых.

Александр Головков

Царствование несбывшихся надежд

190 лет назад, 1 декабря 1825 года, умер император Александра I, правивший Россией с 1801 по 1825 год

Александр I стал первым и последним правителем России, обходившимся без органов, охраняющих государственную безопасность методами тайного сыска. Четверть века так прожили, и государство не погибло. Кроме того, он вплотную подошёл к черте, за которой страна могла бы избавиться от рабства. А также, одержав победу над Наполеоном, возглавил коалицию европейских монархов.

Александр Головков

Зигзаги судьбы Маршала Победы

1 декабря 1896 года родился Георгий Константинович Жуков

Его заслуги перед отечеством были признаны официально и всенародно, отмечены высочайшими наградами, которых не имел никто другой. Потом эти заслуги замалчивались, оспаривались, отрицались и снова признавались полностью или частично.


 

Интервью

Энрико Диндо: «Главное – оставаться собой»

20 ноября в Большом зале Московской консерватории в рамках IХ Международного фестиваля Vivacello выступил Камерный оркестр «Солисты Павии» во главе с виолончелистом-виртуозом Энрико Диндо.

В 1997 году он стал победителем конкурса Ростроповича в Париже, маэстро сказал тогда о нем: «Диндо – виолончелист исключительных качеств, настоящий артист и сформировавшийся музыкант с экстраординарным звуком, льющимся, как великолепный итальянский голос». С 2001 года до последних дней Мстислав Ростропович был почетным президентом оркестра I Solisti di Pavia. Благодаря таланту и энтузиазму Энрико Диндо ансамбль добился огромных успехов и завоевал признание на родине в Италии и за ее пределами. Перед концертом нам удалось немного поговорить.

«Музыка Земли» нашей

Пианист Борис Березовский не перестает удивлять своих поклонников: то Прокофьева сыграет словно Шопена – нежно и лирично, то предстанет за роялем как деликатный и изысканный концертмейстер – это он-то, привыкший быть солистом. Теперь вот выступил в роли художественного руководителя фестиваля-конкурса «Музыка Земли», где объединил фольклор и классику. О концепции фестиваля и его участниках «Частному корреспонденту» рассказал сам Борис Березовский.

Александр Привалов: «Школа умерла – никто не заметил»

Покуда школой не озаботится общество, она так и будет деградировать под уверенным руководством реформаторов

Конец учебного года на короткое время поднял на первые полосы школьную тему. Мы воспользовались этим для того, чтобы побеседовать о судьбе российского образования с научным редактором журнала «Эксперт» Александром Николаевичем Приваловым. Разговор шёл о подлинных целях реформы образования, о том, какими знаниями и способностями обладают в реальности выпускники последних лет, бесправных учителях, заинтересованных и незаинтересованных родителях. А также о том, что нужно, чтобы возродить российскую среднюю школу.

Василий Голованов: «Путешествие начинается с готовности сердца отозваться»

С писателем и путешественником Василием Головановым мы поговорили о едва ли не самых важных вещах в жизни – литературе, путешествиях и изменении сознания. Исламский радикализм и математическая формула языка Платонова, анархизм и Хлебников – беседа заводила далеко.

Дик Свааб: «Мы — это наш мозг»

Всемирно известный нейробиолог о том, какие значимые открытия произошли в нейронауке в последнее время, почему сексуальную ориентацию не выбирают, куда смотреть молодым ученым и что не так с рациональностью

Плод осознанного мыслительного процесса ни в коем случае нельзя считать продуктом заведомо более высокого качества, чем неосознанный выбор. Иногда рациональное мышление мешает принять правильное решение.

«Триатлон – это новый ответ на кризис среднего возраста»

Михаил Иванов – тот самый Иванов, основатель и руководитель издательства «Манн, Иванов и Фербер». В 2014 году он продал свою долю в бизнесе и теперь живет в США, открыл новый бизнес: онлайн-библиотеку саммари на максимально полезные книги – Smart Reading.

Андрей Яхимович: «Играть спинным мозгом, развивать анти-деньги»

Беседа с Андреем Яхимовичем (группа «Цемент»), одним из тех, кто создавал не только латвийский, но и советский рок, основателем Рижского рок-клуба, мудрым контркультурщиком и настоящим рижанином – как хороший кофе с черным бальзамом с интересным собеседником в Старом городе Риги. Неожиданно, обреченно весело и парадоксально.

«Каждая собака – личность»

Интервью со специалистом по поведению собак

Антуан Наджарян — известный на всю Россию специалист по поведению собак. Когда его сравнивают с кинологами, он утверждает, что его работа — нечто совсем другое, и просит не путать. Владельцы собак недаром обращаются к Наджаряну со всей страны: то, что от творит с животными, поразительно и кажется невозможным.

«Самое большое зло, которое может быть в нашей профессии — участие в создании пропаганды»

Правила журналистов

При написании любого текста я исхожу из того, что никому не интересно мое мнение о происходящем. Читателям нужно само происходящее, моя же задача - максимально корректно отзеркалить им картинку. Безусловно, у меня есть свои личные пристрастия и политические взгляды, но я оставлю их при себе. Ведь ни один врач не сообщает вам с порога, что он - член ЛДПР.

Юрий Арабов: «Как только я найду Бога – умру, но для меня это будет счастьем»

Юрий Арабов – один из самых успешных и известных российских сценаристов. Он работает с очень разными по мировоззрению и стилистике режиссёрами. Последние работы Арабова – «Фауст» Александра Сокурова, «Юрьев день» Кирилла Серебренникова, «Полторы комнаты» Андрея Хржановского, «Чудо» Александра Прошкина, «Орда» Андрея Прошкина. Все эти фильмы были встречены критикой и зрителями с большим интересом, все стали событиями. Трудно поверить, что эти сюжеты придуманы и написаны одним человеком. Наш корреспондент поговорила с Юрием Арабовым о его детстве и Москве 60-х годов, о героях его сценариев и религиозном поиске.